Usiamo un software unico per individuare le recensioni false e mantenere l'affidabilità della nostra community online di recensioni.
Nessun sistema è perfetto, ma i computer tendono a essere più precisi degli utenti nell'individuare recensioni false.* È per questo motivo che combiniamo il software con un team dedicato di analisti, agenti e investigatori di provenienza internazionale che lavorano quotidianamente con le recensioni.
Come funziona il nostro software?
Per individuare e rimuovere le recensioni false, abbiamo un team che si dedica a costruire e a perfezionare un software unico per il rilevamento delle frodi e lavoriamo costantemente per migliorarlo. Non possiamo svelare nel dettaglio come funzioni il nostro software, poiché altrimenti il suo scopo diventerebbe nullo. Ciò che possiamo assicurarti è che il software scansiona indipendentemente la nostra piattaforma 24 ore su 24, prendendo in considerazione un'ampia gamma di parametri di comportamento diversi - tra i quali, per esempio, gli indirizzi IP. In seguito, il sistema usa un algoritmo per calcolare la probabilità che una recensione ha di essere falsa. Questa probabilità è rappresentata da un 'punteggio di falsità'.
In quali occasioni le recensioni vengono rimosse dal nostro software?
Se il punteggio di una recensione individuale è molto alto, il nostro software la sposterà automaticamente offline e invierà un'email di notifica all'utente che l'ha scritta. In questa fase, nessuno dei nostri esperti è coinvolto direttamente - l'intero processo è gestito unicamente dal software.
Come regola di base, il nostro software tratta tutte le recensioni in modo equo e non tiene in conto il fatto che un'azienda sia abbonata o meno ai servizi a pagamento di Trustpilot, né ha accesso a tali informazioni. In linea con il nostro impegno alla fiducia, crediamo che questo sia il modo giusto di operare.
Cosa possono fare gli autori delle recensioni se ritengono che si sia verificato un errore?
Il nostro sistema tende a essere estremamente accurato, ma gli autori delle recensioni possono contattarci se ritengono che ci sia stato un equivoco. Ciò avviene raramente, ma poiché spostiamo le recensioni offline anziché eliminare quelle che il nostro sistema identifica come false, possiamo sempre ripristinarle online in un secondo momento.
Gli utenti che scrivono una recensione devono anche controllare che le loro recensioni rispettino le nostre Linee guida. La violazione delle nostre regole può avere come conseguenza la rimozione della recensione.
Perché usare un software per valutare le recensioni?
Di solito, le persone che non hanno grande esperienza nel leggere recensioni si concentrano su fattori linguistici quali il linguaggio, il ritmo e il tono per determinare l'affidabilità delle recensioni. Questi criteri sono spesso piuttosto inaccurati, poiché dei bravi scrittori potrebbero copiare espressioni usate nelle recensioni autentiche per ingannare i lettori** Al contrario, il nostro software controlla gli aspetti comportamentali basandosi su dati non elaborati, che tendono a essere più accurati.
In ogni caso, è sempre necessario prendere in considerazione un'ampia gamma di indicatori. Non rimuoviamo mai le recensioni sulla base di un unico parametro - quando spostiamo qualcosa offline, è sempre a causa di una serie di fattori differenti.
I processi manuali supportano il nostro software
Oltre al suo software completamente automatizzato, Trustpilot ha a disposizione un Team Content Integrity, con al suo interno agenti e investigatori che hanno accesso a strumenti potenziati grazie ai quali esaminano manualmente i flussi di recensioni individuando le anomalie. Questi sistemi mettono in evidenza i comportamenti inusuali e ricorrenti utilizzando una serie di dati.
Il nostro team può utilizzare questi fattori per investigare e decidere se gli elementi che non sono nella norma indicano la presenza di problemi o se hanno una spiegazione logica. In questo modo combiniamo il meglio da ciascuno dei due campi - la tecnologia ci segnala comportamenti che l'occhio umano non vede e in seguito il nostro Team Content Integrity usa questi elementi come base per le sue indagini.
La nostra responsabilità
Prendiamo molto sul serio la nostra responsabilità di sostenere la credibilità delle recensioni e di investigare quei casi che vengono portati alla nostra attenzione come sospetti. Scopri di più sulla nostra Funzione di denuncia (whistleblower).
*Vedi (in inglese): http://www.news.cornell.edu/stories/2011/07/cornell-computers-spot-opinion-spam-online-reviews. **Mukherjee, A.; Venkataraman, V.; Liu, B.; Glance, N. What Yelp Fake Review Filter Might Be Doing? International AAAI Conference on Web and Social Media, North America, giugno 2013. Disponibile su: http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM13/paper/view/6006. Link visitato il: 27 agosto 2019.