Utilizamos nuestro propio software para detectar las opiniones falsas y mantener la credibilidad de nuestra comunidad de opiniones online.
Ningún sistema es perfecto, pero los ordenadores suelen ser más precisos que las personas a la hora de detectar opiniones fraudulentas.* Así que combinamos un software propio con un equipo internacional de investigadores especializados y agentes de nuestro 'Content Integrity Team', que tratan diariamente con opiniones.
¿Cómo funciona nuestro software?
Para poder detectar y retirar las opiniones fraudulentas, contamos con un equipo dedicado al desarrollo y al perfeccionamiento continuo de nuestro software de detección de fraude, que mejoramos continuamente. No podemos detallar exactamente cómo funciona nuestro software, porque sería contraproducente. Lo que sí podemos decir es que funciona automáticamente durante las 24 horas del día a lo largo y ancho de nuestra plataforma. Siempre está examinando muchos parámetros diferentes, como p. ej. la dirección IP. El sistema se vale de un algoritmo para calcular la probabilidad de que una opinión sea falsa. Esta probabilidad se representa por un 'fake score'.
¿En qué ocasiones actúa nuestro software retirando opiniones?
Si el 'fake score' de una opinión es muy elevado, nuestro software pone automáticamente la opinión offline y envía un email de notificación al autor de la misma. Hasta ese momento, ninguno de nuestros empleados está directamente involucrado. Todo ocurre única y exclusivamente por acción de nuestro software.
Todas las opiniones son tratadas de igual manera por nuestro software. El software no tiene información acerca de si la empresa está suscrita a los servicios de Trustpilot o no y, por lo tanto, no es algo que tenga en cuenta. De acuerdo con nuestro compromiso con la credibilidad, pensamos que es así como debe ser.
¿Qué pueden hacer los autores de las opiniones, si piensan que se trata de un error?
Nuestro sistema suele ser extremadamente preciso, pero los autores de opinión pueden contactarnos, si piensan que se trata de un malentendido. Esto ocurre con poca frecuencia, pero debido a que preferimos dejar offline las opiniones señaladas como falsas por nuestro sistema antes que eliminarlas, siempre podemos restituirlas online posteriormente.
Los autores de opinión también deben comprobar que sus reseñas cumplen con nuestras Directrices de Uso. El no cumplimiento de nuestras directrices puede desembocar en la retirada de la opinión.
¿Por qué usar software para evaluar las opiniones?
Normalmente, los lectores de opiniones poco experimentados se fijan en el lenguaje, el ritmo y el tono de la escritura para determinar la fiabilidad de una opinión; es decir, dirigen su atención hacia indicadores lingüísticos. Pero este método suele ser poco preciso, ya que los buenos escritores pueden utilizar expresiones que suenen genuinas para engañar a los lectores.** En cambio, nuestro software se fija en la forma de proceder en base a una serie de parámetros, lo que tiende a ser más preciso.
En cualquier caso, siempre es necesario tener en consideración una amplia serie de indicadores. Jamás retiramos una opinión basándonos en un único indicador. La retirada de una opinión siempre está basada en múltiples factores.
Procedimientos manuales de apoyo a nuestro software
Más allá del software totalmente automatizado de Trustpilot, nuestros competentes investigadores y agentes del 'Content Integrity Team' también tienen a su disposición poderosas herramientas que les ayudan a examinar manualmente las opiniones en busca de anomalías. Estos sistemas ponen en evidencia cualquier patrón inusual y recurrente valiéndose de una amplia gama de datos.
Nuestro equipo puede utilizar esa información para investigar y decidir si los patrones inusuales son un indicador de que existe algún problema o si tienen una explicación lógica. De esta manera combinamos lo mejor de dos mundos: la tecnología detecta patrones invisibles para el ojo humano y nuestro 'Content Integrity Team' utiliza estos elementos para investigar a fondo.
Nuestra responsabilidad
Nos tomamos muy en serio nuestra responsabilidad de mantener la credibilidad de las opiniones publicadas, por lo que siempre investigamos todos los casos que se nos presentan como sospechosos. Más información sobre nuestra función del denunciante anónimo.
*Ver: http://www.news.cornell.edu/stories/2011/07/cornell-computers-spot-opinion-spam-online-reviews (en inglés). **Mukherjee, A.; Venkataraman, V.; Liu, B.; Glance, N. What Yelp Fake Review Filter Might Be Doing? International AAAI Conference on Web and Social Media, North America, junio 2013. Disponible en: http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM13/paper/view/6006. Enlace visitado el 27 de agosto de 2019.