Um gefälschte Bewertungen zu erkennen und die Vertrauenswürdigkeit unserer Online-Bewertungscommunity zu wahren, setzen wir eine speziell entwickelte Software ein.
Kein System ist perfekt. Bei der Erkennung gefälschter Bewertungen sind Computer indessen meist genauer als Menschen.* Deshalb wird unser internationales Team von spezialisierten Analysten, Ermittlern und Content-Integrity-Agenten, die tagtäglich mit Bewertungen arbeiten, von einer speziell entwickelten Software zur automatischen Betrugserkennung unterstützt.
Wie funktioniert unsere Software zur Betrugserkennung?
Um gefälschte Bewertungen zu erkennen und zu entfernen, haben wir ein spezielles Team in unserer Entwicklungsabteilung, das unsere einzigartige Betrugserkennungs-Software entwickelt und immer weiter optimiert. Wir können zwar keine detaillierten Angaben dazu machen, wie unsere Software funktioniert, da das ihrem Zweck zuwiderlaufen würde. Wir können jedoch verraten, dass sie unabhängig und rund um die Uhr arbeitet und eine Vielzahl verschiedener Verhaltensparameter prüft, wie z. B. IP-Adressen. Das System verwendet einen Algorithmus, um zu berechnen, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass Bewertungen gefälscht sind. Auf Grundlage dieser Wahrscheinlichkeit wird dann ein sogenannter „Fake Score“ berechnet.
Wann werden Bewertungen von unserer Software entfernt?
Wenn dieser Score für eine Bewertung sehr hoch ist, entfernt unsere Software diese Bewertung automatisch von unserem Portal und der Verfasser wird per E-Mail darüber benachrichtigt. In dieser Phase ist keiner unserer Mitarbeiter direkt involviert – diese Prozesse werden von der Software automatisch ausgeführt.
Unser Ausgangspunkt ist, dass alle Bewertungen von unserer Software gleich behandelt werden. Weder berücksichtigt noch hat sie Zugriff auf Daten darüber, ob ein Unternehmen die Dienste von Trustpilot abonniert oder nicht. Dies steht in Übereinstimmung mit unserer Mission für Vertrauenswürdigkeit.
Was können Bewerter tun, wenn sie der Meinung sind, dass ein Fehler vorliegt?
Unser System ist generell äußerst präzise. Bewerter haben jedoch die Möglichkeit, uns zu kontaktieren, wenn sie der Meinung sind, dass ein Missverständnis vorliegt. Dies geschieht selten, und da wir Bewertungen von unserem Portal nur entfernen, statt sie zu löschen, wenn sie von unserem System als gefälscht eingestuft werden, können wir sie später stets wieder freischalten.
Bewerter sollten sich auch vergewissern, dass ihre Bewertungen im Einklang mit unseren Richtlinien stehen. Ein Verstoß gegen unsere Richtlinien kann ebenfalls dazu führen, dass die jeweilige Bewertung entfernt wird.
Warum nutzen wir eine spezielle Software, um Bewertungen zu überprüfen?
Ein ungeschulter Leser konzentriert sich beim Lesen von Bewertungen normalerweise auf die Ausdrucksweise, den Rhythmus und den Schreibstil – also sprachliche Merkmale –, um die Vertrauenswürdigkeit zu beurteilen. Diese Vorgehensweise ist oftmals jedoch relativ unzuverlässig, da gute Verfasser gefälschter Bewertungen in der Lage sind, Ausdrücke und Formulierungen, wie sie in echten Bewertungen vorkommen, nachzuahmen, um Leser zu täuschen.** Unsere Software hingegen prüft Verhaltensmuster basierend auf Rohdaten, was meist genauer ist.
In jedem Fall ist es immer notwendig, eine Vielzahl von Aspekten zu berücksichtigen. Wir entfernen eine Bewertung niemals aufgrund eines einzigen Parameters – es sind immer mehrere Faktoren notwendig, damit eine Bewertung von unserem Portal entfernt wird.
Unterstützung durch Tools für manuelle Prozesse
Außer unserer vollautomatisierten Software nutzen unsere speziell ausgebildeten Content-Integrity-Agenten und -Ermittler zusätzliche leistungsstarke Tools, die ihnen dabei helfen, auffällige Muster manuell auf Unregelmäßigkeiten zu überprüfen. Mit diesen Systemen werden abweichende und anhaltende Muster anhand verschiedenster Daten aufgedeckt.
Unser Team kann diese Faktoren nutzen, um zu prüfen und zu entscheiden, ob abweichende Muster auf Probleme hinweisen oder ob es eine logische Erklärung dafür gibt. Beide Elemente gehen dabei Hand in Hand: Die Technik markiert Muster, die für das menschliche Auge unsichtbar wären, und unser Content-Integrity-Team kann diese Faktoren für die weitere Überprüfung nutzen.
Unsere Verantwortung
Es ist unsere Verantwortung, die Vertrauenswürdigkeit unseres Bewertungsportals zu wahren. Wir nehmen diese Verantwortung sehr ernst und prüfen alle Fälle, die uns als verdächtig gemeldet werden. Informationen zu unserer Whistleblower-Funktion finden Sie in diesem Artikel.
*Siehe: http://www.news.cornell.edu/stories/2011/07/cornell-computers-spot-opinion-spam-online-reviews. **Mukherjee, A.; Venkataraman, V.; Liu, B.; Glance, N. What Yelp Fake Review Filter Might Be Doing? International AAAI Conference on Web and Social Media, North America, Juni 2013. Verfügbar auf http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM13/paper/view/6006. Abgerufen am 27. August 2019.